|
Validarea unui model este esenţială atunci când se doreşte să se arate că modelul este unul bun.
Există un sistem de ipoteze care stă la baza oricăriui model. Numai că, modelul este una, sistemul de ipoteze este altceva.
Validarea modelului se realizează folosind date de intrare şi obţinând rezultate. Rezultatele modelului se compară cu ceea ce s-a întâmplat în realitate. Dacă diferenţele suns acceptabile, se va spune că modelul este bun. dacă diferenţele sunt mult prea mari, se va spune că modelul trebuie corectat şi procesul se reia.
Pentru modelele de prognoză se procedează astfel:
- se construiesc serii de date cu N termeni pentru variabilele modelului,
- se folosesc pentru estimări primii M termeni din serii,
- se analizează calitatea modelului comparând cei M termeni estimaţi cu cei reali,
- se folosesc pentru verificare termenii M+1, M+2, …, N,
- se consideră că modelul este bun dacă diferenţele obţinute sunt acceptabile.
Există numeroase cauze din care procesul de verificare duce la concluzia că mai trebuie lucrat asupra modelului, una dintre cauze fiind aceea că în procesul de analiză s-a căutat înghesuirea realităţii într-un model cunoscut, folosit cu succes în alte cazuri, fără să se ţină seama că de această dată lucrurile stau cu totul altfel.
|