|
Optimizarea apare în două situaţii.
Prima situaţie este corectă, adică am un model şi vreau să obţin o soluţie optimă.
A doua situaţie este incorectă, aceea ce a optimiza un model. Construim maim multe modele, unul mai bun, altul mai puţin bi=un. dacă amconstruit 100 de modele pentru a rezolva o problemă, le vom analiza erorile date şi vom conchide că modelul cutare, este cel mai bun dintre cele 100 de modele construite. în niciun caz nu vom vorbi de modelul optim, aşa cum vorbim despre soluţia optimă a unui model. La soluţia optimă vorbim de unicitate şi demonstrăm că nu există o alta mai bună, roicare ar fi nivelurile variabilelor.
La model nu avem cum să folorim sintagma oricare ar fi modelul, căci nu ştim cu arată toate modelele, deci nu suntm în postura să arătăm unicitatea modelului, pentru a-l considera cel mai bun dintre toate modelele de pe faţa pământului. Tot atât de greşit este să folosim termenul de algoritm optim. Niciodată nu vom şti nici cum arată modelul optim şi nici algoritmul optim, dar vom constru modele de optimizare şi vom implementa algoritmi de optimizare.
|